近年來，私家車保有量的不斷增加帶動了停車場行業的蓬勃發展，而車牌識別更是整個停車場行業的標桿。隨著智能車牌識別系統的逐漸發展成熟，其應用也越來越廣泛。那么，什么樣的車牌識別系統才是好的榆林車牌識別系統呢？

車牌識別系統定義:車牌識別系統是一種圖像分析識別系統，高速攝像機通過地感或視頻觸后抓取車輛的圖片，通過車牌識別系統分析獲取車輛牌照信息；早期此項技術僅應用于道路違章抓拍取證；之后結合停車場收費系統實現無卡全視頻計費，因無需磁卡作為介質用戶體驗好，整體通行效率也獲得較大提升，快速在全國普及，發展到目前“車牌識別系統”已經不僅僅是圖像分析系統的含義，通常大家在說“車牌識別系統”時，實際上是“停車場收費系統”的含義；目前在民用市場領域主要的應用環境是商業、小區、園區、學校和醫院等，針對不同環境需求，車牌是識別系統的功能也會針對性的給出相應的解決方案，通過智能化的方式達成降本增效的結果；

目前，全國停車場建設水平參差不齊，大多采用露天出入口。情況復雜，車輛行駛過程中車牌形成的大角度等因素導致車牌識別難度加大。如何提高極端場景下的車牌識別率成為業界一直努力攻克的難點，也是區分停車場車牌識別系統好壞的重要因素。 .

環境差異、夜間行車、光線方向、車輛進出停車場的角度等都會影響車牌識別成像效果的惡化，不同場景下成像效果的影響因素不同：

1.環境差異

雨霧天氣能見度低，獲取的車牌圖片質量會嚴重下降。因此，車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即利用圖像復原算法再現雨霧天氣下退化圖像的場景。

2、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌圖像可能會變成黑白色。為了解決這個問題，通常會采用通過算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙寬動態范圍，使其車牌識別攝像頭能夠捕捉到更多亮部和暗部的細節在同一張照片中，更接近人眼所見。

3、正反光

對于前向光和逆向光，可通過局部曝光、強光抑制等智能光控技術調整相機的曝光參數，實現出色的成像自動控制。

4、車輛進出停車場的角度

對于車輛行駛形成的大角度，一些廠家的車牌識別系統對于這種情況并不理想。領域尤為明顯。當然，通過控制車牌識別攝像頭的高度和角度，可以減少大角度弧度，但并不能徹底解決這個問題。必須加上算法識別。得利達的車牌識別算法增加了對變形字符的識別處理，專門針對該問題進行了處理。再加上局部曝光功能，大角度識別車牌效果更佳。

榆林車牌識別系統算法在極端場景下的優化，大大提高了車牌識別在多環境、多角度的識別率和適用性。這也是一個好的車牌識別系統應該具備的條件。用戶體驗.重要